Моделите за предвидување базирани на протеини ги надминаа моделите засновани на стандардни, клинички снимени информации. Предвидувањата врз основа на бројот на крвни зрнца, холестеролот, функцијата на бубрезите и тестовите за дијабетес беа полоши од предвидувањата со користење на протеини во повеќето случаи.

Придобивките од мерењето и разгледувањето на идниот ризик од срцев и мозочен удар се добро утврдени. Ова истражување овозможува нови предвидувања за широк спектар на болести, вклучително и поретки состојби. Дијагнозата на многу од нив моментално може да потрае неколку месеци и години, а ова истражување дава сосема нови можности за навремена дијагноза.

Наодите бараат верификација кај различни популации, вклучувајќи луѓе со и без симптоми и знаци на болеста, како и кај различни етнички групи.

Идентификацијата на лица со висок ризик од болест со користење на нови маркери е еден од суштинските принципи на медицината. Тековните напори се фокусираат на една или неколку болести истовремено поради ограничената достапност на податоци.

Нашата студија покажува како употребата на електронски податоци собрани за време на клиничката работа може да овозможи испитување на стотици болести во исто време и откривање на нови прогностички потписи, велат научниците.

Мерење на еден протеин од одредена причина – на пр. тропонин за дијагноза на срцев удар – е стандардна клиничка пракса. Сега имаме можност да идентификуваме нови маркери за скрининг и дијагноза од илјадници циркулирачки протеини кои може да се измерат во крвта.

Научниците се возбудени за потенцијалот што може да го имаат идентификуваните протеински потписи за порано откривање и на крајот подобра прогноза за многу болести.

„Идентификувавме толку многу ветувачки примери и следниот чекор е да избереме болести со висок приоритет и да го оцениме нивното предвидување на протеини во клинички услови.